环境工程技术专家沈晗——解决复杂环境污染问题的先锋

作者:崔莉

在全球环境问题日益严峻的大背景下,环境工程成为了守护地球生态的关键。这个行业需要无数的专业人士不断探索、创新,以应对工业发展带来的各种环境挑战。沈晗便是其中一位杰出代表。

图为我国环境工程技术专家沈晗

沈晗拥有近二十年在环境修复和污染治理方面的丰富从业经验,在工业固废、废水、废气等多个领域有着深入研究。他致力于解决工业企业发展过程中产生的复杂环境问题,不断探索和实践前沿的修复与治理技术。多年来,他研发出多项具有创新性的技术成果,这些成果被广泛应用于实际环境工程项目中,为环境治理和修复质量的提升立下了汗马功劳。

去年7月,作为江苏锡澄环境科学研究院的总经理,他带领团队成功承接了一个大型化工企业的废水处理项目。该化工企业的废水成分复杂,含有大量难降解的有机物、重金属等污染物,传统的处理方法成本高且效果难以达到排放标准。经过多次实地调研与样本分析,反复进行实验与方案论证,沈晗最终确定了治理方案,并应用其研发的 “一种大数据和区块链的环境工程项目智慧管理平台” 和 “环境修复决策 AI 支持系统”进行废水处理的全过程管控与智能优化。通过大数据和区块链的环境工程项目智慧管理平台,对废水处理过程中的各个环节数据进行实时采集和分析,包括水质参数、处理设备运行状态等。这使得整个处理流程更加透明化、可追溯,减少了人为误差和管理成本。据统计,在该平台应用后,管理成本降低了约 30%。

而环境修复决策 AI 支持系统则能够根据废水的实时监测数据,快速给出最优的处理方案。例如,在面对废水水质波动的情况时,系统能够迅速调整药剂投放量、优化处理工艺的运行参数等。经过该系统的优化处理,废水处理的效率大幅提高,处理后的废水各项污染物指标均达到了国家排放标准,其中化学需氧量(COD)的去除率从原来的 85% 提升到了 95% 以上,氨氮的去除率从 80% 提高到了 92%,不仅有效降低了废水对环境的污染,而且大大降低了企业的治理成本,与传统处理方式相比,治理成本比预期降低了约 28%。

此外,今年年初,在内蒙古一大型钢铁厂的废气治理项目中,沈晗研发的“基于大数据的无监督污染治理过程的建模系统” 和 “一种生态环境大数据的工程治理方案设计优化系统”发挥了重大作用。基于大数据的无监督污染治理过程的建模系统,通过对钢铁厂废气排放数据的海量收集与分析,精准地构建了废气排放的模型,清晰地展现了废气排放的规律和特征。这使得治理措施能够更加精准地实施,减少了不必要的资源浪费。该系统应用后,废气监测成本降低了约 30%。

而生态环境大数据的工程治理方案设计优化系统,则依据建模系统提供的数据,对治理方案进行了全方位的优化设计。比如在选择废气处理设备的规格和运行参数时,系统能够根据实时数据给出最优的配置方案。通过该系统的优化,废气中二氧化硫的去除率从原来的 80% 提升到了 95% 以上,氮氧化物的去除率从 75% 提高到了 90%,颗粒物的去除率从 85% 提高到了 96%。同时,与传统治理方案相比,整体治理成本降低了约 25%,实现了高效且低成本的废气治理目标。

沈晗的这些创新技术不仅在国内环境工程项目中得到了广泛的应用,而且在国际上也引起了广泛的关注。他的技术成果为环境工程行业树立了新的标杆,推动了行业的技术进步。他的努力和贡献为保护我们的生态环境做出了不可磨灭的贡献。他的创新精神、实践能力和对环境事业的执着追求,使他成为了环境工程行业的一面旗帜。

相信在未来,沈晗一定能够在环境工程领域创造更多的辉煌,为解决日益严峻的环境问题贡献更多的智慧和力量。